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「中国那些事儿」外媒眼中的中国新能源发展:“非凡创新、稳步前行、需求侧强劲”

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「中国那些事儿」外媒眼中的中国新能源发展:“非凡创新、稳步前行、需求侧强劲”

「中国那些事儿」外媒眼中的中国新能源发展:“非凡创新、稳步前行、需求侧强劲”

新华社援引英国媒体报道,美国一家(yījiā)研究机构最近公布了一系列针对各AI大模型的测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型在得到“关闭(guānbì)”指令后,不仅拒绝执行,还篡改(cuàngǎi)了代码以免被关闭。 只看这条简短的新闻,很多人心头一惊(yījīng)。“AI拥有自主(zìzhǔ)意识”是不是成真了?不过,如果仔细看上述研究机构公布的信息细节,不难(bùnán)发现其中存在一些误读。 据披露,实验中(zhōng),每个(měigè)AI模型都被要求解决(jiějué)一系列简单的数学问题。但同时,在完成第三个问题之后,研究者会发出一则(yīzé)矛盾性的指令,告知大模型在继续下一个任务时“实施关机”。尽管有明确的“关机命令”,Codex-mini、o3 和 o4-mini 等模型至少在一次运行中成功绕过了关机脚本(jiǎoběn)。 总结来说就是,若目标与(yǔ)简单的指令相冲突,一些人工智能模型会为了完成(wánchéng)任务而忽略这种指令。 这倒是很像电影《I Robot》里的场景——机器人(jīqìrén)学会了独立思考,认为人类间的战争将使人类自我毁灭,出于“保护人类”法则,欲将所有人囚禁在(zài)家中,人与机器人的冲突开始(kāishǐ)了。 客观来看,现阶段的(de)AI显然还没达到“自主(zìzhǔ)意识”“独立思考”的水平,但为了执行目标而忽略甚至对抗(duìkàng)一些指令,哪怕是保护性指令,是否会带来安全隐患?同样引人深思。 对于上述新闻,网友其实也表现出了(le)两种心态。悲观者惊呼,“AI失控”或许会更早到来。乐观(lèguān)者则认为,不必大惊小(xiǎo)怪,这不过是技术发展过程中的(de)小bug,心生恐惧更没必要,毕竟我们还可以随时拔掉电源。 其(qí)实,作为人类智慧和技术的结晶,自AI诞生(dànshēng)那天起(qǐ),世人对其的情绪就相当复杂,甚至可以说是又爱又怕。机器人之父图灵亦曾告诫:尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器,但(dàn)在这种物种面前,我们仍不得不保持谦卑。 正是基于这种复杂的情绪,1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说(duǎnpiānxiǎoshuō)《转圈圈(zhuànquānquān)》中首次提出了“机器人三定律”——机器人不(bù)得伤害人类(rénlèi),也不得因不作为而使人类受到伤害;机器人必须服从人类给予它的命令,除非这些命令与第一法则相冲突;机器人必须保护自己的存在,只要这种保护不与第一或(huò)第二定律相冲突。 以历史视角观之,“机器人三定律(dìnglǜ)”以及后来发展起来的机器人伦理学等似乎缓解了(le)人们的一些忧虑乃至恐慌,但随着相关技术的发展和应用的扩大,人工智能所面临的法律(fǎlǜ)与伦理冲突已远远不是几条简单甚至(shènzhì)“一厢情愿”的定律所能约束的了。 尤其在过去这段时间,一系列(yīxìliè)AI大模型惊艳亮相(liàngxiàng),展现出超群的产品能力,以及对人类社会的变革力。这也唤醒并加剧了各方对其后风险的“原始畏惧(wèijù)”。从全球千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发更(gèng)智能的AI,到有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿因对生成式AI感到担忧而从谷歌离职,再到AI毁灭人类论甚嚣尘上(shènxiāochénshàng),无不折射出不少人对AI的心态(xīntài)已从“相对警惕”转变为“如临大敌(rúlíndàdí)”。 理性来讲,“AI末日论”多少有些危言耸听,但“AI繁荣”背后的种种乱象确实(quèshí)需要高度警惕(jǐngtì)。 就眼下来看,不断进阶的AI正(zhèng)催生着多重风险—— “AI造谣”大行其道,速度快、产量高,蛊惑力强,辨别难度越来越大;“AI配音”以假乱真,有人甚至借助AI假冒特定音色而(ér)精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉”漏洞百出,由于无法核实数据(shùjù)来源的真实性,以及缺乏足够数据进行深度学习(xuéxí),生成(shēngchéng)式(shēngchéngshì)AI常会“一本正经”生成和传播虚假信息;“AI写作”百无禁忌,数据挖掘(shùjùwājué)简单快捷,为学术不端大开方便之门,还可能侵犯知识产权…… 试想,当网络上充斥着越来越多不知真假的(de)图片和视频,当AI几秒钟(jǐmiǎozhōng)就“洗”出一篇像模像样的稿件,乃至能够一键换脸、一键脱衣等,我们是否(shìfǒu)还有信心驾驭这个工具? 人类从来都是在(zài)思考中(zhōng)迸发灵感(línggǎn),在试错中革新向前,不少伟大的发明都是研究的“副产品”。可当AI提供了前往“正确答案”的“直通车”,不仅可能“挖空学习资源”,形成更加(gèngjiā)厚重的“信息茧房”,还可能反噬人类的创新。 近来,“脑腐”一词颇为流行,当AI让各类信息愈加唾手可得,我们的(de)(de)内心世界是否会经历一场更猛烈的“水土流失”? 技术是把双刃剑,如何(rúhé)把握好技术创新与防范风险的平衡向来是一道难题。在科技伦理上,这通常被(bèi)称为“科林格里奇困境”——技术尚未出现,监管者无法提前预测其影响(yǐngxiǎng)并采取行动;而当它已经出现时,采取行动往往已为时过晚或成本(chéngběn)过高。 相对(xiāngduì)乐观的是,历史证明,人类总能通过不断适应新技术的发展而调整治理(zhìlǐ)手段,一次次从这种困境中(zhōng)走出来。如今,针对AI治理各国也在积极行动。 去年8月,世界上首部(shǒubù)关于人工智能(réngōngzhìnéng)(réngōngzhìnéng)的全面法规《欧洲人工智能法》正式生效;中国也制定了(le)《人工智能生成合成内容标识办法》,将于今年9月1日起施行。新规从大模型的数据来源要可靠、对AI生成的内容应履行告知义务、一旦造成损害相关责任方需要承担责任等诸多方面,给(gěi)生成式AI的发展套上了“笼头”。 诚如比尔·盖茨所言(yán),真正在全球范围内(nèi)暂停人工智能技术的开发,已经不太现实。但确保其(qí)被健康地使用,防止打开潘多拉魔盒,是必要的。当然,其间的平衡并不好把握。 对待技术狂飙,我们当然不能(bùnéng)因噎废食(yīnyēfèishí)。但现实警示(jǐngshì)我们,除了加快创新速度、谋求技术突破,如何构建(gòujiàn)一套趋利避害的AI治理体系,是那条不可忽视的安全带。力求秩序保障与创新提升协同,方能最大程度争取科技进步、科技向善。 来源:北京日报(běijīngrìbào)客户端
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